Los protocolos de calidad de datos establecen estándares y prácticas de gestión para mejorar la integridad, precisión y consistencia de los datos de la ciudad, al tiempo que mitigan los riesgos de sesgo en la recopilación o uso de datos.

Entre los diversos protocolos, destacan aquellos relacionados con datos desagregados, confiabilidad, seguridad y privacidad de datos.

Un protocolo de datos desagregados tiene por finalidad permitir una comprensión más detallada de una población a los que presta servicios el municipio al facilitar la identificación de patrones, tendencias o desigualdades que podrían no ser evidentes en datos agregados.

Al mismo tiempo, establece estándares mínimos compartidos para la recopilación, análisis y presentación de los datos poblacionales utilizados por los diversos departamentos, lo que mejora la confiabilidad y la comparabilidad de la información.

Este documento presenta:

1. El protocolo de desagregación de datos de la Municipalidad de Maipú, desarrollado a partir de sus actuales buenas prácticas;

2. Un plan de acción que describe cómo aplicar este protocolo en un caso de uso específico.

El presente protocolo de datos desagregados se rige por nuestro compromiso de recopilar datos confiables y significativos para respaldar la toma de decisiones informadas para la prestación de servicios de calidad a toda nuestra comunidad.

Para cumplir con ello, este protocolo establece tres directrices a seguir en el diseño, implementación y evaluación de nuestros servicios municipales:

1. Incorporar la voz de expertos y departamentos especializados:

Reconocemos la importancia de recopilar datos precisos y relevantes que proporcionen una comprensión completa de las necesidades de nuestra población. Nuestros diversos departamentos, encargados de brindar servicios a segmentos específicos de la población, como personas mayores, niñez, jóvenes, pueblos originarios y otros, desempeñan un papel fundamental en esta tarea

Cada uno de estos departamentos posee un conocimiento profundo de los requerimientos y desafíos en su área de competencia. Este conocimiento especializado enriquece no solo nuestra capacidad para recopilar datos cruciales, sino que también nos permite diseñar estrategias y políticas más efectivas que respondan con precisión a las demandas de nuestra comunidad.

Por lo tanto, establecemos como lineamientos lo siguiente:

a) Identificación de la necesidad de datos desagregados: Cuando un departamento o área identifica la necesidad de recopilar información utilizando datos desagregados, debe involucrar a expertos temáticos y/o departamentos especializados en la materia.

b) Adaptación o creación de instrumentos: El departamento especializado debe compartir con el departamento que ha solicitado su colaboración los instrumentos de recopilación de datos en su campo de especialización, en caso de que los posea. En caso de que no se disponga de dichos instrumentos, deberá proporcionar al departamento solicitante directrices sobre cómo elaborarlos y validar el instrumento final antes de su aplicación.

c) Verificación de datos: Después de completar el proceso de implementación del instrumento, es fundamental que el departamento solicitante comparta la información recopilada con el departamento especializado. Esta colaboración cercana entre los departamentos especializados y el equipo de recopilación de datos es esencial para garantizar la integridad y la consistencia de los datos a lo largo del tiempo.

2. Reconocer y respetar la interseccionalidad de la identidad de un individuo

En nuestro compromiso constante de mejorar la calidad y relevancia de nuestros datos, es fundamental que tengamos en cuenta las interacciones entre las variables que influyen en la identidad de un individuo en el diseño e implementación de los servicios que proporcionamos. La interseccionalidad se refiere a la compleja interacción de múltiples características personales, como género, discapacidad, edad, origen étnico y otras, que pueden influir en las experiencias de un individuo.

Al considerar estas intersecciones entre variables en nuestra recopilación de datos, fortalecemos nuestra capacidad para identificar y abordar las desigualdades de manera más precisa y efectiva. Este enfoque refleja nuestro compromiso con la equidad y la justicia en la toma de decisiones y la prestación de servicios a nuestra comunidad.

Con el fin de garantizar que nuestros datos reflejan de manera adecuada la diversidad y las necesidades de nuestra comunidad, hemos incorporado los siguientes lineamientos:

a) Reconocer la interseccionalidad: Al trabajar con datos desagregados, es esencial considerar cómo las diversas variables que influyen en la identidad de una persona pueden interactuar y afectar sus experiencias y necesidades. Esto implica tener en cuenta cómo las características individuales pueden agravar o mitigar las desigualdades en el acceso y uso de servicios en diferentes contextos. En última instancia, este enfoque busca promover una mayor sensibilidad hacia las complejas realidades de nuestra población y fomentar una toma de decisiones más equitativa.

b) Promover la privacidad y protección de datos personales: Es fundamental garantizar la privacidad y protección de datos cuando trabajamos con información altamente desagregada y sensible. En este sentido, debemos cumplir rigurosamente con las regulaciones de privacidad de datos pertinentes y establecer políticas y procedimientos específicos para garantizar la confidencialidad de la información. Esto incluye la implementación de medidas de seguridad sólidas, como la encriptación de datos, el acceso controlado a la información y la capacitación del personal en prácticas seguras de manejo de datos. Además, debemos establecer mecanismos para asegurar que los datos desagregados se utilicen únicamente para fines legítimos y autorizados, evitando cualquier uso indebido que pueda comprometer la privacidad de las personas.

3. Hacer uso de instrumentos de recolección de datos inclusivos

Como parte de nuestro compromiso con la equidad y la representación precisa de todas las voces en nuestra comunidad, hemos adoptado un enfoque inclusivo en el diseño de nuestros instrumentos de recopilación de datos. La inclusión se refiere a asegurarnos de que estos instrumentos sean accesibles y receptivos a una amplia gama de experiencias y perspectivas de los actores de nuestra comunidad, permitiendo así que todas las voces sean escuchadas y que nuestras políticas y servicios reflejen la diversidad de nuestra comunidad.

En este sentido, establecemos los siguientes lineamientos:

a) Participación de grupos marginalizados: Cuando diseñamos instrumentos de recopilación de datos, buscamos incorporar activamente la participación de grupos marginados o subrepresentados en la toma de decisiones en el proceso. 

b) Lenguaje inclusivo: Utilizamos un lenguaje inclusivo y respetuoso en nuestros cuestionarios. Evitamos términos estigmatizantes o excluyentes y nos aseguramos de que las preguntas sean claras y comprensibles para todos los grupos poblacionales.

c) Formatos accesibles: Ofrecemos diversas opciones de formato para la recopilación de datos, como formatos electrónicos y versiones impresas de lectura fácil. Esto garantiza que diferentes grupos poblacionales tengan igualdad de acceso. 

d) Diversidad de opciones de respuesta: Proporcionamos una amplia gama de opciones de respuesta en nuestras preguntas para capturar una variedad de experiencias y perspectivas.

f) Pruebas y retroalimentación: Antes de implementar ampliamente los instrumentos de recopilación de datos, realizamos pruebas piloto con grupos representativos de nuestra comunidad. Valoramos sus comentarios y hacemos ajustes según sea necesario para garantizar la inclusión.

g) Capacitación y sensibilización: Fomentamos una cultura de sensibilidad y respeto en todo el proceso de recopilación de datos. Esto incluye la capacitación y sensibilización de nuestro personal involucrado en la recopilación y el análisis de datos, lo que les permite comprender la importancia de considerar las interseccionalidades y aplicar este enfoque de manera efectiva en su trabajo.

Buenas prácticas

• Los 5 principios de la Carta de Datos Inclusivos:

1. Todas las poblaciones deben incluirse en los datos.

2. Todos los datos deben desagregarse, siempre que sea posible, para describir todas las poblaciones.

3. Los datos deben producirse en todas las fuentes posibles, garantizando los principios de calidad de la información.

4. Las personas encargadas de la recopilación de datos y elaboración de estadísticas deben hacerlo con total transparencia y responsabilidad.

5. Debe mejorarse constantemente la capacidad humana y técnica para recopilar, analizar y usar datos, especialmente mediante una financiación adecuada y sostenible.

• Protocolo para incorporar el enfoque de género en la recopilación, producción y presentación de la información referida a personas del Ayuntamiento de Zaragoza, España. Desagregar los datos por sexos permite:

● Visibilizar los factores diferenciales de mujeres y hombres en el ámbito que se esté trabajando a través de la producción de estadísticas desagregadas por sexo.

●   Realizar diagnósticos de género, basados en evidencias de datos y analizar las causas de los mismos.

● Planificar y elaborar políticas que contribuyan a la inclusión de todas las personas en igualdad.

• En el marco de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible, el gobierno de Kenia reconoció la necesidad de contar con datos desagregados confiables. La recopilación de datos ha sido un desafío, especialmente en relación a la información de las personas con discapacidades. Para abordar esta problemática, Kenia se comprometió con la Carta de Datos Inclusivos (IDC) y elaboró un Plan de Acción.

El Plan de Acción incluye algunas de las siguientes acciones estratégicas:

• Fortalecer los sistemas de recopilación de datos para que todas las personas con discapacidad estén incluidas en los datos.

• Coordinar la colaboración entre múltiples partes del gobierno, incluyendo la Oficina Nacional de Estadísticas de Kenia, para movilizar recursos y fondos para la recopilación de datos desagregados de personas con discapacidad.

• Validar y difundir los datos desagregados sobre discapacidades.

• Crear conciencia sobre la importancia de la recopilación de datos sobre discapacidad.

• Crear un portal de inventario de datos que proporcione datos actualizados sobre discapacidad, incluidas discapacidades emergentes, y enlaces con portales internacionales de datos sobre discapacidad.

• Fortalecer los sistemas de datos nacionales existentes para incluir datos desglosados sobre discapacidad.

• Identificar y abordar las brechas en la capacidad humana y técnica para recopilar y analizar datos desglosados sobre discapacidad.

• La Guía de Buenas Prácticas del Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (GCABA) se enfoca en el uso de entidades interoperables en sus conjuntos de datos. Estas entidades son elementos comunes que se repiten en diversos conjuntos de datos, y su estandarización es esencial para facilitar la interoperabilidad y garantizar que los datos sean coherentes y comparables entre sí.